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La nouvelle IA de détection du cancer de la prostate a une précision presque parfaite

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L'image colorée ci-dessus n'est pas un pamplemousse, elle représente en fait une biopsie de la prostate avec une probabilité de cancer - le bleu est faible, le rouge est élevé. Dans ce cas particulier, le diagnostic initial est revenu comme bénin. Il a ensuite été changé en cancer après un examen plus approfondi.

Une intelligence artificielle (IA) développée par des chercheurs de l'UPMC et de l'Université de Pittsburgh a pu détecter avec précision le cancer dans ce cas difficile.

Les scientifiques à l'origine du système disent qu'il montre la plus grande précision à ce jour dans la reconnaissance et la caractérisation du cancer de la prostate à l'aide d'un programme d'IA.

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Surmonter les préjugés humains avec l'IA

Dans une étude publiée aujourd'hui dansThe Lancet Digital HealthLes chercheurs ont détaillé l'impressionnante précision de leur IA et expliqué comment les humains affichent des préjugés innés en matière de soins médicaux.

"Les humains savent reconnaître les anomalies, mais ils ont leurs propres préjugés ou leur expérience passée", a déclaré dans une presse Rajiv Dhir, MD, MBA, pathologiste en chef et vice-président de la pathologie à l'UPMC Shadyside et professeur d'informatique biomédicale à Pitt Libération.

«Les machines sont détachées de toute l'histoire. Il y a certainement un élément de standardisation des soins», a-t-il poursuivi.

Dhir et ses collègues ont fourni des images de plus d'un million de parties de lames de tissus colorées prélevées sur des biopsies de patients afin que leur IA reconnaisse le cancer de la prostate.

Chacune de ces images a été étiquetée par des pathologistes experts afin d'enseigner à l'IA comment distinguer les tissus sains et anormaux. Pour s'assurer qu'il fonctionnait, l'algorithme a ensuite été testé sur un ensemble distinct de 1 600 lames prélevées sur 100 patients vus à l'UPMC avec un cancer de la prostate suspecté.

'Un avantage majeur'

Au cours du processus de test, l'IA a démontré une sensibilité de 98% et une spécificité de 97% pour détecter le cancer de la prostate. C'est beaucoup plus élevé que ce que les chercheurs d'algorithmes précédents travaillant à partir de lames de tissu ont rapporté, disent les chercheurs. En fait, l'IA a signalé six diapositives qui n'ont pas été notées par les pathologistes experts qui avaient analysé les diapositives.

"Des algorithmes comme celui-ci sont particulièrement utiles dans les lésions atypiques", a déclaré Dhir. "Une personne non spécialisée peut ne pas être en mesure de faire l'évaluation correcte. C'est un avantage majeur de ce type de système."

Bien que les résultats soient très prometteurs, Dhir prévient que de nouveaux algorithmes devront être formés pour détecter des types spécifiques de cancer, car les marqueurs pathologiques ne sont pas universels dans tous les types de tissus.

Bien que ce serait beaucoup de travail, Dhir dit que ce serait toujours un moyen efficace de compléter les pathologistes humains dans la détection de plusieurs types de cancer à l'avenir.


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